Belajar Data Sains Gratis: Creating, Loading, dan Selecting Data Dengan Pandas

Untuk bisa menggunakan pandas kita harus meingmport librarynya terlebih dahulu dan tidak lupa juga menggunakan software andalan yaitu Anaconda Navigator. Jika belum mengenal Anaconda Navigator maka bisa klik disini.  Pada bagian pertama akan diajarkan tentang creating data. Disini kita akan menggunakan fitur dataframe yang ada di pandas.  DataFrame sendiri merupakan objek yang menyimpan data baik itu baris dan kolom. Simpelnya ia seperti spreadsheet di excel. Untuk seterusnya kita juga akan menggunakan dataframe.

CREATING BAGIAN 1
1. Jangan lupa import library pandas terlebih dahulu dengan mengetik import pandas as pd
2. Setelah itu kita membuat dataframe dengan nama df1. Ingat dataframe sendiri merupakan objek. Disini kita akan membaut PRODUK ID, Nama Produk, dan Warna.
3. Setelah itu kita akan panggil. Contoh bisa dilihat dibawah

CREATING BAGIAN 2
1. Yang membedakan sebenarnya disini adalah membuat data dengan menggunakan format list.
2.  Disini kita akan membuat data berisikan nama, alamat, dan umur dengan nama variabel df2
3. Jangan lupa untuk memanggil. Contoh bisa dilihat dibawah


LOADING
1. Bagian ini sebenarnya adalah untuk membaca data baik itu format csv, xlxs, sql, dll. Tapi umumnya itu csv
2. Untuk memanggil data tersebut kita menggunakan perintah pd.read_csv('namafile.csv')
3. Disini saya menaruh file yang saya baca pada variabel df3. Oke contoh bisa dilihat dibawah


SELECTING DATA COLUMNS
1. Pada bagian ini kita akan memanggil data tertentu saja pada file csv.
2. Bagian ini kita akan membuat data tentang sebuah klinik yang mana menunjukan data pengunjung.  Data saya simpan pada df4
3. Kita disini hanya ingin menampilkan data pengunjung klinik A Depok.  Kita panggil data tersebut dengan sintak Klinik_A_Depok = df4.Klinik_A_Depok dan setelah itu tampilkan
4. Contoh bisa dilihat dibawah 

SELECTING MULTIPLE DATA COLUMNS
1. Masih menggunakan contoh data klinik. Sekarang kita akan memanggil data dua klinik sekaligus yaitu klinik bekasi dan depok
2. Caranya adalah dengan mengetikan klinik_bekasi_depok = df4[['klinik_A_bekasi', 'Klinik_A_Depok']]
3. Lalu jangan lupa untuk panggil. Contoh bisa dilihat dibawah

SELECTING DATA ROWS
1. Sekarang kita akan menampilkan data berdasarkan bulan. Ingat bulan sendiri disini masuk Row yah.
2. Sebagai contoh kita ingin memanggil data bulan februari maka kita akan menyimpan data tersebut pada variabel februari dengan penulisan seperti ini. februari = df4.iloc[1]
3. iloc[1] maksudnya adalaha data rows februari terletak pada index 1.
4. Contoh seperti dibawah


SELECTING DATA MULTIPLE ROWS
1. Sekarang kita akan menampilkan data ganda terhitung dari bulan april sampai juni
2. Menggunakan data klinik yah.
3. Perintahnya adalah april_sampai_juni = df.iloc[3:] Ini berarti memanggil data index 3 sampai batas akhir dalam hal ini batas akhirnya adalah juni
4. Contoh bisa dilihat dibawah

Oke begitulah tutorial yang diberikan. Semoga membawa manfaat
Bourbon Semoga situs ini bermanfaat bagi anda. salam hangat dari saya

Belum ada Komentar untuk "Belajar Data Sains Gratis: Creating, Loading, dan Selecting Data Dengan Pandas"

Posting Komentar

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel